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Semantic Scholar 是一款由人工智能技术驱动的学术文献搜索工具,于 2015 年由非盈利机构 AI2 开创,它旨在为学者或学生打造更便捷、更高效的研究方式,简化相关流程,每日的访问量、使用量可达数百万。

Semantic Scholar 截至目前为止共收录了多达 2 亿多篇的学术文献,此数量在未来还会不断上升,收录的论文覆盖了几乎所有的学科领域,计算机科学、艺术、工程、生物学、化学、政治学、数学、物理学、环境科学、经济学、社会学、材料科学、商业、历史、哲学、医学、地质学、心理学、地理学等,并且利用 AI 搜索引擎为用户提供了简单、快捷的文献搜索体验。同时它也会基于用户收集的论文进行延申推荐,以帮助用户轻松探索感兴趣的领域。另外,Semantic Scholar 还为用户提供 AI 快速阅读文献的服务,以及论文一键引用服务。


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